A propos de régression linéaire.
Mar 7 Juil - 18:06
Bonjour,
Réf. : http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,2047356
Je ne comprends ni le problème, ni la question.
Quant on fait une régression linéaires, on a un certain nombre de "valeurs explicatives" et le but est de trouver une fonction de la forme y=f(x1, x2, ...).
Cette fonction f peut être de n'importe quelle forme et avoir n'importe quel nombre de paramètres.
Le coefficient R² est un coefficient qui reflète la qualité de la fonction f appelé aussi "modèle". Il n'a pas de valeur absolue, par contre, c'est un bon critère de comparaison avec d'autres modèles.
Je maitrise mal le calcul de R², et dans des contextes plus compliqué, je préfère le calcul de l'écart moyen quadratique, vulgairement appelé "écart-type".
Ceci dit, j'ai beaucoup étudié ce type de problème, les régressions linéaires et je me demande si LenaNovice ne prend pas le problème par le mauvais bout.
Réf. : http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,2047356
Je ne comprends ni le problème, ni la question.
Quant on fait une régression linéaires, on a un certain nombre de "valeurs explicatives" et le but est de trouver une fonction de la forme y=f(x1, x2, ...).
Cette fonction f peut être de n'importe quelle forme et avoir n'importe quel nombre de paramètres.
Le coefficient R² est un coefficient qui reflète la qualité de la fonction f appelé aussi "modèle". Il n'a pas de valeur absolue, par contre, c'est un bon critère de comparaison avec d'autres modèles.
Je maitrise mal le calcul de R², et dans des contextes plus compliqué, je préfère le calcul de l'écart moyen quadratique, vulgairement appelé "écart-type".
Ceci dit, j'ai beaucoup étudié ce type de problème, les régressions linéaires et je me demande si LenaNovice ne prend pas le problème par le mauvais bout.
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