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Établir une fonction à partir d'un graphique Empty Établir une fonction à partir d'un graphique

Ven 2 Déc - 13:32
Bonjour,
Réf. : https://www.maths-forum.com/superieur/etablir-une-fonction-partir-graphique-t276652.html
C'est un cas typique de régression linéaire multi-variables.
Etant donné la présentation de l'abaque, il y a plusieurs méthodes pour calculer cela, j'en vois 2
1- considérer des formules telles que V1= f1(a1, a2) ; V2=f2(V1, a3) ; V3 = f3(V2, a4) etc.
2- considérer une fonction globale V = k . a1^b . a2^c . a3^d . a4^e

Au point de vue utilisation, ce sera identique, puisque les formules seront stockées une fois pour toutes. Je préfère la première méthode.
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Établir une fonction à partir d'un graphique Empty Re: Établir une fonction à partir d'un graphique

Ven 2 Déc - 15:41
@ Beagle,
Pour répondre à ton dernier message, je trouve ce genre de sujet désolant : https://forums.futura-sciences.com/mathematiques-superieur/930899-bayes-bars.html
Le contexte est décrit comme un contexte réel (bandit, police, bar), il y a eu un autre sujet sur le même type (bandit, police, bande de 10 maison et petit bois). Ce genre d'exercice n'a aucun sens. Cela ne peut donner qu'une fausse image des probabilités.
Dans le cas de cet exercice, si on ne l'a pas trouvé dans les 4 premiers bars, il est effectivement plus probable de le trouver dans le 5ème. Mais comme il y a 1 chance sur 5 qu'il soir sur le chemin entre le bar 4 et le bar 5 la police arrive avant lui et ne le trouve pas. CQFD
Mais les matheux sont passé par là et ont décidé que la situation correspondait aux probabilités conditionnelles, donc la probabilité résultante était un produit de probabilités élémentaires. BRAVO, c'est ce qu'il fallait savoir !

Un petit mot sur le principe de Bayes.
Soit l'observation d'une série de résultats. Ces résultats dépendent d'un ensemble d'éléments indépendants. Le principe connu aussi sous le nom de "théorème" dit que, à partir des résultats observés, on peut calculer les probabilités des éléments ayant pour résultat ce que l'on observe.
En d'autre termes, sachant le résultat, on peut en déduire la cause.
Je ne me souviens pas avoir lu des exercices utilisant ce principe, mais je vais en inventer un.
La police nationale a fait une statistique sur toutes les recherches de bandits. On sait que les bandits fréquentent 5 bars dans leur environnement. Par contre, on ignore le temps qu'ils passent chez l'un ou chez l'autre pour préparer leur coup. Calculer la probabilité qu'un bandit soit entrain de préparer un coup. Autrement dit, on connait le résultat (ex le bandit est bien dans le bar 5) mais ne on cherche en aucun la probabilité qu'il soit dans le bar 5.
J'avoue avoir mis un certain temps à comprendre ce principe.
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