Relations de causes à effets

Bonjour,
Réf. : https://www.maths-forum.com/superieur/correlation-entre-variable-quantitative-variable-binaire-t278914.html
C'est une question intéressante. J'attends avec impatience les réactions éventuelles.
J'ai eu l'occasion de faire une approche de cela :
http://www.dlzlogic.com/aides/Lorenz_Gini.pdf
Notre ami Léon avait déjà réagi à ce papier.

Apparemment Léon suit soigneusement les intervention du présent forum.
Sa réponse à Engel est tout à fait saine mais malheureusement non argumentée.
Je crois qu'il y a deux choses importantes à dire
1- Quelle que soit la statistique étudiée, tout est basé sur la théorie des probabilités, et en particulier le postulat de la moyenne.
Si on veut avoir une moyenne, il faut avoir beaucoup d'observations, c'est à dire beaucoup de mesures. Dans le cas du cours de pétrole, on pourrait observer depuis plusieurs décennies les différentes évolutions, en particulier les hausses brutales du cours, et mettre en parallèle les évènements au niveau mondial. Là on pourrait observer, ou pas, une relation de causes à effets. Les matheux connaissent bien ces méthodes, leur nom générique est "covariance".
2- La question est posée sur un détail technique, le type de variable. Est-ce une façon de détourner ou masquer la vraie question, j'aimerais bien le savoir.

En tout cas, il y a bien eu une réponse, mais pas vraiment celle qu'on pouvait espérer. En matière scientifique, il ne suffit pas d'affirmer il faut démontrer.