Encore à propos de régression.

Bonjour,
Réf. https://www.maths-forum.com/superieur/calculer-courbe-regression-non-lineaire-t263293.html
Quand on ne connait pas une question, on s'abstient de répondre ! N'est-ce pas Lycéen95 ?
D'abord concernant les termes mathématiques, une régression linéaire est une régression qui peut se calculer avec un système d'équation linéaire, ce qui est le cas pour une régression suivant atan. Par contre, une régression suivant un arc de cercle est non linéaire.
La réponse de Matéo est assez juste, si on peut faire un changement de variable pour obtenir une droite (fonction affine), alors la régression est linéaire.

Bonjour,
Réf. : https://les-mathematiques.net/vanilla/index.php?p=/discussion/2330923/acp-reduction-des-donnees
Je suis parfaitement d'accord, il vaut mieux réduire le nombre de variables explicatives.
La méthode que j'ai employée : avant de calculer la régression multiple sur la totalité des variables, je calcule la régression pour chaque variable, indépendamment. Pour chacune j'ai un coefficient R², je peux donc décider, sans risque, celles que je vais garder parce qu'elles sont plus significatives que les autres.

Bonjour,
Pour la question posée concernant la "régression non linéaire", je proposerais ceci :


On remarque que le coefficient de corrélation est meilleur qu'avec la formule utilisant arc_tangente.