Une question sur le test du Khi²
Lun 31 Oct - 23:56
Bonsoir,
Réf. : https://forums.futura-sciences.com/mathematiques-superieur/929100-statistiques-une-epreuve-de-bernoulli.html
Apparent Grumpf se pose les bonnes questions.
Je voudrais apporte quelques précisions.
Le test du Khi² est absolument valable. Par un ensemble de calcul, tables etc. et à partir de la loi normale il donne une réponse rigoureusement mathématique. On est dans le cas de la citation que j'ai donnée : le statisticien fait des calculs justes. D'après mes lectures, le test du khi² a été mis au point pour simplifier les calculs, à l'époque où l'informatique n'existait pas. Je ne développerai pas plus.
Les expériences dépendant du hasard obéissent à des lois très strictes. Mais le hasard reste très primordial. Ce qui fait que les "prévisions" peuvent difficilement conduire à des résultats intéressants.
Les très nombreux essais que j'ai réalisés dans ce domaine m'ont conduit à considérer que le pourcentage "prévisible" est de l'ordre de 2%, c'est à dire très faible pour espérer un gain.
Par contre, la connaissance de cette théorie des probabilités est fondamentale pour toute personne faisant de la mesure, du contrôle et tous calculs nécessitant une grande précision. C'est la théorie de base utilisée par les statisticiens.
Réf. : https://forums.futura-sciences.com/mathematiques-superieur/929100-statistiques-une-epreuve-de-bernoulli.html
Apparent Grumpf se pose les bonnes questions.
Je voudrais apporte quelques précisions.
Le test du Khi² est absolument valable. Par un ensemble de calcul, tables etc. et à partir de la loi normale il donne une réponse rigoureusement mathématique. On est dans le cas de la citation que j'ai donnée : le statisticien fait des calculs justes. D'après mes lectures, le test du khi² a été mis au point pour simplifier les calculs, à l'époque où l'informatique n'existait pas. Je ne développerai pas plus.
Les expériences dépendant du hasard obéissent à des lois très strictes. Mais le hasard reste très primordial. Ce qui fait que les "prévisions" peuvent difficilement conduire à des résultats intéressants.
Les très nombreux essais que j'ai réalisés dans ce domaine m'ont conduit à considérer que le pourcentage "prévisible" est de l'ordre de 2%, c'est à dire très faible pour espérer un gain.
Par contre, la connaissance de cette théorie des probabilités est fondamentale pour toute personne faisant de la mesure, du contrôle et tous calculs nécessitant une grande précision. C'est la théorie de base utilisée par les statisticiens.
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