Pas la peine de prendre un canon pour tuer une mouche.
Mer 18 Sep - 14:35
Bonjour,
Voila le type de question que se pose des professionnels et malheureusement il n'y a pas de réponse.
http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,1860140
Etudions le problème. Une fabrication de matériel médical. Le proportion d'incidents sur le produit est infime, mais la loi impose de noter son évolution.
Il n'y a pas à se poser la question de taux ou de nombre, puisque les rapports sont disproportionnés. Donc l'un ou l'autre choix sera équivalent.
La seule chose à faire est de fixer la règle du jeu et que celle-ci soit acceptés par les autorités concernées.
Par exemple, pour "other", le total est 12 sur 4 ans, donc une moyenne de 4 et un écart-type de 2.6. Tout le monde admet le fameux seuil de 2 écart-type, le seuil maximum à ne pas dépasser sera donc 4 + 2 x 2.6 = 9.
Ceci devrait satisfaire tout le monde. Il ne semble pas utile de sortir des trucs plus compliqués.
Pour les autres cas, où la quantité moyenne est ridiculement petite, on pourrait admettre le maximum multiplié par 2.
L'important est qu'en cas de fonctionnement normal, ces valeurs ne seront pas atteintes, et si elles sont atteintes, c'est qu'il y a un problème et cette loi n'est pas idiote.
Un prof, comme G., qui se revendique spécialiste devrait pouvoir expliquer cela plutôt que conseiller d'embaucher un statisticien.
Voila le type de question que se pose des professionnels et malheureusement il n'y a pas de réponse.
http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,1860140
Etudions le problème. Une fabrication de matériel médical. Le proportion d'incidents sur le produit est infime, mais la loi impose de noter son évolution.
Il n'y a pas à se poser la question de taux ou de nombre, puisque les rapports sont disproportionnés. Donc l'un ou l'autre choix sera équivalent.
La seule chose à faire est de fixer la règle du jeu et que celle-ci soit acceptés par les autorités concernées.
Par exemple, pour "other", le total est 12 sur 4 ans, donc une moyenne de 4 et un écart-type de 2.6. Tout le monde admet le fameux seuil de 2 écart-type, le seuil maximum à ne pas dépasser sera donc 4 + 2 x 2.6 = 9.
Ceci devrait satisfaire tout le monde. Il ne semble pas utile de sortir des trucs plus compliqués.
Pour les autres cas, où la quantité moyenne est ridiculement petite, on pourrait admettre le maximum multiplié par 2.
L'important est qu'en cas de fonctionnement normal, ces valeurs ne seront pas atteintes, et si elles sont atteintes, c'est qu'il y a un problème et cette loi n'est pas idiote.
Un prof, comme G., qui se revendique spécialiste devrait pouvoir expliquer cela plutôt que conseiller d'embaucher un statisticien.
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