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Dlzlogic
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Test de normalité. Empty Test de normalité.

Jeu 24 Oct - 16:31
Bonjour,
http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,1877604
La question est pourtant claire : "dans quel groupe je dois tester la normalité ?" Et la réponse évidente : dans les deux.
En effet, si le test de normalité n'est pas positif, soit il y a une faute, soit il y a une tricherie. Ce test de normalité n'est qu'une vérification.
C'est là qu'on peut utiliser le test du Khi².
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Test de normalité. Empty Re: Test de normalité.

Jeu 24 Oct - 17:13
Wiki a écrit:Article détaillé : Test du χ².
Son utilisation n'est pas recommandée du fait de son manque de puissance et de la nécessité de diviser les distributions en classes.
Et le paragraphe suivant :
Wiki a écrit:Une application des tests de normalité concerne les résidus d’un modèle de régression linéaire. S’il ne sont pas distribués de façon normale, les résidus ne peuvent pas être utilisés dans des tests Z ou dans quelqu’autre test que ce soit, à partir du moment où il fait intervenir des hypothèses de normalité (par exemple, le test t, le test de Fisher ou le test du χ²).
En d'autres terme, on veut faire un test de normalité, on peut utiliser le test du Khi², mais ce n'est recommandé, mais ce test est utilisé dans certains tests qui font intervenir l'hypothèse de normalité, par exemple le test du Khi².
Pauvres statisticiens, par où commencer ?
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Test de normalité. Empty Re: Test de normalité.

Ven 25 Oct - 12:00
Bonjour,
J'ai bien aimé le réponse de Lourrran. On lui pose une question précise sur certaines précautions préliminaires à certains tests, et il donne la méthode pour résoudre le test. Il n'a aucune connaissance du contexte, des éléments connus etc., pas vraiment utile comme message.
En tant que spécialiste de la question, il aurait pu expliquer quelques points concernant la normalité, les tests de normalité et éventuellement les autres tests, pourquoi on doit faire un test de normalité.
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Test de normalité. Empty Re: Test de normalité.

Ven 1 Nov - 14:43
Bonjour,
La réponse de Gérard est intéressante aussi :
Gérard a écrit:Iourran,

tu sembles ignorer qu'on a fait des progrès en statistiques depuis le début du dix-neuvième siècle. En particulier on sait aller plus loin que comparer directement des moyennes, sans tenir compte de la dispersion des valeurs dans la population.

"C'est du bricolage" ?? Pourquoi proposer du bricolage à quelqu'un qui connait la théorie statistique ? Les difficultés du début viennent d'une incompréhension, le texte ne reprenant pas l'information donnée dans le titre.

Au fait, tu t'y connais en statistiques inférentielles ?

Cordialement.
Bon, là ce sont les élèves et membres demandeurs qui sont à plaindre. Gérard n'a jamais rien compris à la loi normale.
Après des années de fréquentation des forums je me rends compte que ça doit être assez difficile.
Je pense que si on admet que à partir d'une situation donnée, une hypothèse donnée, les précisions nécessaires données, alors on obtiendra toujours le même résultat. Ca, c'est un postulat, on peut le vérifier, c'est intuitif, mais encore faut-il en avoir conscience.
C'est très caractéristique avec le problème de la corde de Bertrand. On lance une corde au hasard sur un cercle, il ne peut y avoir qu'une seule réponse. On peut imaginer, si on veut, des quantités de méthodes de démonstration, mais la valeur de la probabilité cherchée est forcément la même, quelle que soit la méthode de calcul.
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