Tester la normalité.

Bonjour,
Cette question mérite de l'attention.
http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,1901726
D'abord, un échantillon de 65000 c'est un gros échantillon. Ne serait-ce pas le nombre total des valeurs ?
La préoccupation du demandeur semble être de "tester la normalité".  Il peut y avoir plusieurs raisons de vouloir le faire :
- parce que c'est marqué dans les bouquins
- parce qu'on lui a demandé
- parce qu'il soupçonne un anomalie, ou simplement vérifier qu'il n'y en a pas
- parce que ces données vont servir à des choses importantes, alors il faut être sûr de toutes les valeurs
- etc.

Ce que je veux dire par là, c'est que a priori, si les conditions de création de ce fichier sont exemptes de faute ou de tricherie, alors il a une répartition normale. Le contraire serait impossible.

Donc il me parait indispensable de connaitre le contexte pour répondre à la question.

Gérard a écrit: Par contre, il est extrêmement rare que des données réelles aussi nombreuses réussissent un test de Normalité (ou tout test d'adéquation à une loi donnée) : plus les individus sont nombreux, plus la moindre déviation au modèle est mise en évidence.

Cette affirmation est fausse. C'est exactement le contraire. Je n'insisterai pas ...