Réponse à rectifier.

Bonsoir,
Réf. : https://www.maths-forum.com/superieur/urgent-bloque-sur-sujet-exam-statistiques-t217175.html
Ce sujet n'est pas très clair mais on peut essayer de comprendre.
Il y a deux listes de valeurs, l'une concernant les gens jeunes, l'autre concernant les gens âgés. Naturellement, ce n'a aucun intérêt de les grouper pour obtenir une seule liste. Le but est justement de comparer les deux listes.
Ce commentaire est parfaitement faux :

Phyelec a écrit:J'ai doute pour la cas gaussien sauf si dit dans l'énoncé. En effet le cas gaussien est pour des échantillons de taille supérieur ou égal à30. Vous avez deux échantillons indépendants de taille 10 chacun, même la somme des deux qui vaut 20 est trop loin de 30.

D'abord pour une statistiques honnête et sans faute, la répartition est par définition normale, ce que Phyelec semble appeler le cas gaussien.
Cette limite de 30 concerne le cas où l'utilisation des formules de la loi dite binomiale peut être assimilée à la loi normale, et réciproquement. Il ne s'agit que de la précision de la formule utilisée.
C'est très ennuyeux que ce genre de réponse ne soit pas immédiatement rectifiée par les gens de la modération.

Je répète que "cas gaussien" ou pas ne dépend pas de l'énoncé, mais de l'honnêteté des observations.

PS D'ailleurs, le simple fait que l'énoncé parle d'écart-type sous-entent que les valeurs de la liste sont honnêtes et donc respecte la répartition normale. Si ce n'était pas le cas, par exemple, il y aurait eu l'expression "écart moyen quadratique" ou "moyenne de second ordre" et la question aurait été "vérifier que ces mesures sont honnêtes".

Bonjour,
Je reviens un peu sur ce qui peut être appelé "cas gaussien".
Suite à une demande d'un professeur, Sylviel a donné un lien sur une liste de fichiers. Par ailleurs, il a précisé qu'un certain fichier de mesures journalières de température sur une période de 54 ans, était un bon exemple que "tout n'est pas gaussien".
or, il se trouve que justement ce fichier est un très bon exemple de vérification des lois de probabilité : postulat de la moyenne, loi des grands nombres et loi normale. Naturellement sur cette période de 54 ans, on peut vérifier de façon précise l'élévation de la température, ce qui est déjà très important. Il y a aussi les variations saisonnières. Il est clair que les températures ne sont pas les mêmes en été qu'en hiver.
La connaissance de ces lois de probabilité permet de calculer de façon très précise les correction a apporter (annuelle et saisonnière) pour obtenir une jolie courbe de Gauss, telle que le professeur le désirait.