Statistique : sujet intéressant
Mar 20 Oct - 20:00
Bonsoir,
Réf. : https://www.maths-forum.com/cafe-mathematique/calcul-une-moyenne-issue-donnees-morphologie-t226471.html
Ce sujet me parait très intéressant.
Il y a plusieurs approches à envisager, par exemple considérer une comparaison par rapport à une "moyenne", par rapport à un "optimal" ou autre.
D'abord il y a des variables inévitables : l'age et la taille. L'age évolue, la taille, personne n'y peut rien.
Puis il y des variables qui dépendent de différentes choses, par exemple le poids. En gros, il est souvent lié à l'age, toujours à la taille et souvent au mode de vie.
Enfin, il y a les mesures spécifiques. Elles dont souvent dépendantes les unes des autres.
Ce que je ferai dans un premier temps, c'est pour chaque variables, indépendamment des autres, calculer la moyenne arithmétique et l'écart-type. Le rapport moyenne/écart-type permettra de définir un "poids" pour cette variable.
Je pense qu'il sera bon d'éliminer provisoirement certaines variables, pour la simple raison qu'elle sont une conséquence directe d'une autre variable, laquelle sera conservée. Voir pour cela la méthode de Gini http://www.dlzlogic.com/aides/Lorenz_Gini.pdf
Pour les variables qui restent, on pourra faire une régression multiple.
Ce sont les grandes lignes et la méthode définitive ne sera pas trouvée du premier coup, mais une fois fixée et argumentée il ne faudra plus la changer.
Réf. : https://www.maths-forum.com/cafe-mathematique/calcul-une-moyenne-issue-donnees-morphologie-t226471.html
Ce sujet me parait très intéressant.
Il y a plusieurs approches à envisager, par exemple considérer une comparaison par rapport à une "moyenne", par rapport à un "optimal" ou autre.
D'abord il y a des variables inévitables : l'age et la taille. L'age évolue, la taille, personne n'y peut rien.
Puis il y des variables qui dépendent de différentes choses, par exemple le poids. En gros, il est souvent lié à l'age, toujours à la taille et souvent au mode de vie.
Enfin, il y a les mesures spécifiques. Elles dont souvent dépendantes les unes des autres.
Ce que je ferai dans un premier temps, c'est pour chaque variables, indépendamment des autres, calculer la moyenne arithmétique et l'écart-type. Le rapport moyenne/écart-type permettra de définir un "poids" pour cette variable.
Je pense qu'il sera bon d'éliminer provisoirement certaines variables, pour la simple raison qu'elle sont une conséquence directe d'une autre variable, laquelle sera conservée. Voir pour cela la méthode de Gini http://www.dlzlogic.com/aides/Lorenz_Gini.pdf
Pour les variables qui restent, on pourra faire une régression multiple.
Ce sont les grandes lignes et la méthode définitive ne sera pas trouvée du premier coup, mais une fois fixée et argumentée il ne faudra plus la changer.
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